Runway تطلق نموذج ذكاء اصطناعي جديد للفيديو يحافظ على تناسق الشخصيات والمشاهد بشكل احترافي

أعلنت شركة Runway الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي عن إطلاق نموذجها الجديد Gen-4، الذي يهدف إلى إحداث طفرة كبيرة في تحسين جودة محتوى الفيديو المنشأ بالذكاء الاصطناعي. يُعالج هذا النموذج مشكلة عدم استمرارية الشخصيات والمشاهد التي ظهرت في الإصدارات السابقة، مما يمنح المستخدمين تجربة أكثر واقعية أثناء إنتاج الفيديوهات. النموذج يتيح للمبدعين فرصة التحكم بصورة أكبر في المشاهد والشخصيات عبر ميزات مبتكرة تعزز من التناسق والاستمرارية.

نموذج Gen-4 يقدم حلاً لمشكلة استمرارية الشخصيات

تواجه تقنية إنتاج الفيديو بالذكاء الاصطناعي تحديات كثيرة، أبرزها عدم الحفاظ على استمرارية الشخصيات والمشاهد عبر لقطات الفيديو المختلفة. مع نموذج Gen-4 الجديد الذي أعلنت عنه شركة Runway، أصبح بالإمكان تحقيق هذه الاستمرارية باستخدام صورة مرجعية واحدة فقط. يمكن للمبدعين الآن وصف التركيبة المطلوبة، حيث يعمل النموذج على توليد المشاهد المختلفة بنفس التنسيق والأسلوب، ما يجعله أداة قوية لسرد القصص بشكل أكثر إنسجامًا.

توافر تدريجي لنموذج Gen-4 للمستخدمين

تبدأ شركة Runway في طرح نموذج Gen-4 تدريجيًا، حيث يتاح أولًا للمستخدمين من فئات الاشتراكات المدفوعة والمؤسسات. أبرزت الشركة إمكانيات النموذج عبر استعراض فيديو يظهر استمرارية شكل شخصية امرأة رغم اختلاف ظروف الإضاءة والمشاهد. يمثل هذا التطور خطوة مبتكرة لتحسين أداء أدوات الذكاء الاصطناعي، ما يجعلها أكثر فاعلية وقابلية للتوسع في عدة مجالات.

الانتقال السريع من Gen-3 إلى Gen-4

يأتي إطلاق Gen-4 بعد أقل من عام على الإعلان عن Gen-3 Alpha، الذي مكّن المستخدمين من إنشاء فيديوهات أطول لكنه واجه انتقادات نتيجة تقارير تفيد بتدريبه على فيديوهات يوتيوب وأفلام مقرصنة. ورغم تلك الانتقادات، استطاعت Runway تطوير إمكانياتها بشكل ملحوظ، مما جعل Gen-4 أكثر قدرة على تلبية احتياجات المبدعين.

Gen-4 يعزز من واقعية إنتاج الفيديوهات

مع إطلاق نموذج Gen-4، تحاول Runway تطوير تجربة محتوى الفيديو بالذكاء الاصطناعي ليصبح أكثر واقعية وتناسقًا. يوفر هذا التطور إمكانيات جديدة تجعل المبدعين قادرين على إنتاج فيديوهات متسقة من حيث العناصر والقصص، مما يشكل إضافة هامة في عالم الذكاء الاصطناعي. هذا التطور يعكس التزام الشركة بتحسين الأداء وتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي في صناعة إنتاج المحتوى.